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從解剖結構到手術指導,香港試水醫療多模態大模型

從解剖結構到手術指導,香港試水醫療多模態大模型

人工智能及機器人技術風頭正盛,正在打造創科中心的香港,試圖從醫療垂直領域把握這一藍海。

3月28日,中國科學院香港創新院AI中心(簡稱“AI中心”)旗下聯合實驗室首次公開展示了三項成果:GI-SoftTech內窺鏡機器人、ESSENCE微創手術觸覺反饋技術,以及外科手術規劃軟件 EpiNav。

三項成果均與醫療多模態大模型相關。GI-SoftTech搭載了AI智能,實現內鏡檢查的數字化和智能化;ESSENCE能在微型手術工具的末端部署分佈式高密度觸點,首次實現人手級的觸覺感知能力。EpiNav則結合CARES Copilot手術大模型,在神經外科手術中爲醫生提供最佳的手術規劃方案,大幅減少手術規劃時間。

早在兩週前,AI中心發佈了醫療垂直領域的AI多模態大模型CARES Copilot 1.0,目前可以在手術階段自動識別病竈和解剖結構。

相比單模態,多模態大模型可以同時處理多個類型信息,從而實現更靈活地人機交互。

中國科學院香港創新院AI中心執行主任劉宏斌接受界面新聞採訪時表示,CARES Copilot 1.0實現了圖像、文本、語音、視頻、MRI、CT、超聲等多模態的手術數據理解,可以進行關鍵解剖結構的識別以及手術中危險區域的提示。

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“很多神經科醫生手術時,也希望現場有人指導、做判斷,以往是不可能的。但是AI大模型跟機器人的操作結合起來可以打破這個壁壘。”劉宏斌說。

目前,該大模型已經與香港威爾士親王醫院神經外科合作,把系統應用於內窺鏡手術中,實時分析手術過程,並提示醫生現在手術的階段和下一步需要注意什麼,例如“清除腫瘤”、“硬腦膜修復”等。今年4月份,也會開始應用於北京協和醫院手術室進行技術臨牀實驗。

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手術機器人擔任助手

腦手術是全球風險最高的手術。在香港,該手術的死亡率低於5%,需要腦手術的港人逐年按上升。據介紹,有兩種病人需要接受腦手術,第一種包括腦出血的新病例,第二種是大腦出現腫瘤,其中有一種癌症幹細胞病症主要出現於兒童,而該腫瘤的出現率在香港屬全球最高。劉宏斌提到,這也是其中一個驅使其研發新微創手術的原因。

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“神經外科醫生最關心的首先就是安全性,在手術過程中,他需要這個技術能夠告訴他相關的解剖學,重要的神經、血管在什麼位置。”劉宏斌指,“同時會有一個助手進行輔助,幫忙拿器械、鏡頭,助手也在觀察主刀醫生,預判需要怎樣的協助。我覺得未來手術機器人,例如CARES Copilot,是可以擔任這個助手角色的。”

AI中心所使用的基礎大模型是由中國科學院自動化所開發的“紫東·太初”。劉宏斌告訴界面新聞,紫東·太初爲多模態的通用大模型,AI中心在這個基礎上進一步研發了一個垂直領域類模型,“我們聚焦醫療健康的研發,在這個原始架構上又搭了一層,這一層是一個可追溯和解釋的結構。另外,也給這個大模型研發了很多專屬的小模型。垂直領域的任務,必須是一個大模型配合一個小模型。”

CARES Copilot就採用了大模型加小模型的方式,將其識別的圖片和視頻進行語義提取,運用語言大模型的能力進行更高級的理解,最終形成手術報告工程、手術質量評估等面向臨牀專家的服務。按照設想,Copilot 2.0版本將延伸到手術指導,像教練一樣提醒和指導醫生哪個階段應該如何操作。

劉宏斌提到,中科院自動化所跟AI中心是一種互補的模式,包括研究領域和應用領域上各有互補:“我們聚焦在醫療器械,自動化所的應用領域就比較廣。一個健康問題,需要很多領域合作,既要有醫療器械,也要對數據進行分析,又涉及到AI技術。”

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香港儘管整體產業生態上不及內地,但優勢在於科研實力。劉宏斌表示,不僅跟紫東·太初大模型團隊合作,也跟香港高校教授、海外AI團隊和開源公司有合作,“香港高校老師的研究能力其實是世界級的,但是香港缺少產業,他們的成果沒有一個出口,沒有商業模式輸出,研究也是不太可持續的。”

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隨着人工智能內容自動生成技術的發展,所需算力也水漲船高,特別是智能算力。2月28日,香港財政司司長陳茂波發表最新的財政預算案,表示將撥款30億元推行爲期三年的人工智能資助計劃,資助本地大學、研發機構及企業等運用算力。

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3月27日,香港創新科技及工業局局長孫東表示,香港人工智能超算中心首階段設施最早在下半年啓用。這將填補香港無領先水平高性能計算平臺的空白。

尚未實現商用

不過,對比其他垂類大模型,如生產力工具、營銷類等,醫療類大模型的商用似乎仍遙遙無期。

2023年以來,有超過50個平臺公開發布了醫療大模型,但真正落地到臨牀診斷的寥寥無幾。以科大訊飛爲例,醫療板塊曾是其重點發力的兩個業務之一,但由於發展不及預期,營收佔比僅2.45%,科大訊飛在赴港上市時甚至分拆了醫療板塊。

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劉宏斌分析道,垂直大模型難以落地臨牀的痛點在於,很多大模型研發過程中沒有醫院的參與,缺乏臨牀方面的因素,導致一些看上去很炫酷的技術,實際上並不能滿足醫生的需求。另一方面,醫生通常會使用大量文本、影像、視頻等數據,很多大模型還是僅以文本語言爲主。

即便是CARES Copilot,也只是1.0版本,主要以識別和輔助醫生的功能爲主,尚未進入商業化落地階段。劉宏斌表示,現在仍處於科研測試階段,技術已經有原型機,可供醫生使用,但還需要跟臨牀合作伙伴進行測試,進一步拓展新功能、提高參數精確度,“不過雖然是實驗室的產品階段,已經從研發中心的實驗室進入了醫生的實驗室。”

劉宏斌認爲,醫療大模型首先會在“醫生很容易判斷對錯”的環節上落地應用,例如手術路徑規劃,原本需要花兩個小時制定的手術方案,通過大模型可以縮減至半個小時,但最終決策權在醫生手上。這個環節中,AI擔任了一個提建議的角色。

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“另外,大模型下人機互動的能力會更強,體現在手術室裡的器械上。”手術室裡的無影燈對醫生來說就是一個痛點,醫生抓無影燈時會把手弄髒,而助手有時候夠不到無影燈的位置。“這種情況下,機器人能夠提供一些輔助工作,應該也是最快落地的應用。”

至於CARES Copilot的商用前景,目前有兩種可能性較大的轉化模式,一種是將大模型嵌入醫院的管理流程中,通過爲醫院降本增效獲得回報;另一種商業模式是與醫院的設備供應商合作,利用人工智能大爲醫療器械賦能,提升其醫療器械的附加值。

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超級獨角獸 Databricks 的崛起之路

超級獨角獸 Databricks 的崛起之路

文 | 鄭博

隨着互聯網數據的爆炸性增長,數據已經成爲企業的新型資源,猶如石油般重要。越來越多的企業希望利用各種結構化和非結構化數據來發揮自己的優勢。

然而,他們面臨着複雜的遺留基礎設施、數據孤島的解決以及高延遲的管理等挑戰。因此,數據湖的需求逐漸增長。數據湖是一種存儲庫,能夠以本機格式攝取大量原始數據,使企業能夠在需要時輕鬆地訪問它們。

Databricks 是目前一級市場中的超級獨角獸公司。其幫助企業準備用於分析的數據,支持採用機器學習和數據驅動的決策。它還使數據科學能夠與數據工程和其他業務部門協作來構建數據產品。今天,它已經擴展成爲一個更廣泛的湖倉一體的 Databricks Marketplace。

Databricks 團隊由七位計算機科學博士組成,他們一直致力於開發用於數據處理的 Spark 引擎。該項目在 2014 年創造了數據排序速度的世界紀錄。

爲了讓更多用戶使用 Spark,他們選擇將其開源,並在 2013 年創立了 Databricks 公司。同年,該公司完成了 A 輪融資,由 A16z 領投。2016 年 1 月,Databricks 更換了新的 CEO。一年後,該公司完成了第一筆百萬美元的交易。

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總體而言,Databricks 團隊是 Apache Spark 的核心開發者,具有絕對的影響力和理解力,因此作爲 Spark 的商業化公司,Databricks 名正言順。

Databricks 最初專注於 Spark,用於查詢存儲在數據湖中的大型非結構化數據集。此後,爲迎合市場,Databricks 升級爲湖倉一體平臺,其基於 Spark 構建,提供爲數據湖提供 ACID 事務和數據版本控制的 Delta Lake;用於管理機器學習工作流程的開源平臺 MLflow;以及基於 SQL 的數據分析協作工具 Redash。

總體來看,Databricks 湖倉一體平臺結合了數據湖和數據倉庫的元素。它具有數據湖的靈活性、成本效益和規模,同時還提供數據倉庫的數據管理和 ACID 事務。用戶可以在所有數據上啓用商業智能和機器學習。

Databricks 產品在 AWS、Azure、GCP 等主要雲服務上提供,其平臺爲數據、分析和機器學習工作提供了一個統一的環境。可視化可以成爲這些不同活動的組成部分。

Databricks 相信企業正在擺脫孤立的系統來存儲數據,而是選擇集中式的數據存儲。這種方法幫助企業通過商業智能和預測分析深入瞭解過去和未來的趨勢。

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數據湖技術正是基於此,其允許將所有數據類型和來源存儲在一起。數據表明,數據湖市場將由 2019 年的 79 億$增長到 2024 年的 201 億$。

此外,Databricks 的客戶橫跨大中小企業,以及各個行業。截至 2023 年 03 月,其全球已有超過 9000 家企業用戶。包括 AT&T、殼牌、巴寶莉、豐田、Adobe、康泰納仕和再生元製藥等。

如果我們用 Databricks 2022 年 Q2 末的 ARR 10億$除以它 2022 年 Q2 末 7000+的客戶數量,我們可以粗略估算 Databricks 的 ACV(平均合同價值)約爲 14.3 萬美元,相比 Snowflake 的 30.1 萬$ (2023.Q3 估算),仍有提升空間。

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2012 年,前 Oracle 架構師創立的Snowflake 是 Databricks 不可忽視的對手。最初,Snowflake 將自己定位爲提供數倉和分析計算工作負載的雲數據平臺,主要面向業務分析師和數據工程師等用戶。同期,Databricks 則一直受數據科學家和機器學習工程師的青睞。

但現在二者的界限在模糊,比如 Snowflak 發佈了 Snowpark for Data Science、事務數據庫以及 Python 支持功能,希望以此吸引數據科學家。而 Databricks 則推出了 Databricks SQL、Delta Lake 功能和 Unity 目錄等產品,以滿足數據存儲和注重安全的客戶。

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從模式來看,Snowflake 是閉源生態,而 Databricks 是開源的。Databricks 的主要產品線都可以免費使用,當客戶需要獲得更高級的功能和支持時,可以選擇 Databricks 的企業產品。Snowflake 提供現成的解決方案,使公司能夠快速開展基本分析,而 Databricks 提供更好的定製和配置,讓客戶能夠完全控制他們的設置。

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2022 年底,Snowflake 的年收入 21 億$,而 Databricks 預計年收入 14億$。預計兩家的競爭會愈發激烈。

第二類競爭對手是雲廠商。Databricks 與雲廠商的專有產品存在競爭。比如在大數據處理方面,AWS 有 Amazon EMR,Azure 有 Azure HDInsight,GCP 有 Dataproc。在業務分析解決方案層面, Amazon QuickSight、Azure的 Power BI Embedded 以及 GCP 的Looker 等,都與 Databricks 存在競爭。

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最後,Databricks 與特定的數據管理和科學領域解決方案公司也存在競爭。比如 Databricks 的調度程序類似 Apache Airflow,MLflow 產品與 DataRobot 和 Alteryx 競爭。

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Databricks 本身是開源軟件,其會通過提供附加功能收費。Databricks 會爲企業提供其開源軟件的完全託管版本,以及其他輔助工具,如用於編寫查詢的 SaaS 工具和用於連接數據源的連接器等。

付費模式方面,Databricks 根據客戶每秒消耗的計算資源量收費。爲此,其使用了一種自己獨創的 DBU 作爲其標準化單位,工作負載消耗的 DBU 數量取決於多個指標,包括使用的計算資源、處理的數據量、區域、所處的分級定價層以及正在使用的服務類型等。

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此外,爲了吸引用戶,與其他開源公司類似,Databricks 也爲用戶提供了 14 天免費試用期。

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財務方面,Databricks 也實現了跨越式的增長。2019.Q3 結束時其 ARR 爲 2 億$,2020 全年收入 4.25 億$,2021 年 ARR 超 8 億$。截至 2022 年 08 月,Databricks 的 ARR 已經超 10 億$,並且年增長超過 70%。

截至 2021 年 08 月 Databricks 的估值 380 億$,總共在資本市場籌集了 35 億$,其投資者也星光璀璨,包括 A16z、Tiger Global、Amazon Web Services、Microsoft、Coatue 等。

當然也有消息透露,2022 年 10 月 Databricks 降低了內部股價,使其估值下調至 310 億$,比 2021 年同期下降約 7%。但無論如何,Databricks 仍然是一級市場中的超級獨角獸。

隨着雲存儲成本下降和網速提升,企業越來越多地選擇將所有數據存儲在中央存儲庫,而不是將不同的數據類型單獨存儲。這種集中化趨勢幫助公司通過實時商業智能和預測分析更好地瞭解業務運營。同時,數據爆炸式增長也使公司維護多個大型數據存儲變得不切實際,從而導致數據湖和數據倉庫融合到一個平臺中。

ChatGPT 一直是各行業的熱點。Databricks 也迎接了這一浪潮,其湖倉一體平臺允許數據團隊存儲和保護數據、生成分析和見解,並推動機器學習工具的開發。此外,Databricks 還提供與 TensorFlow、PyTorch 等流行人工智能框架的集成,使構建和部署機器學習模型變得容易。

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Databricks 依靠 AWS、Azure 和 GCP 這類雲基礎設施供應商來提供服務。回望過去,與微軟的合作是 Databricks 的里程碑,這幫助其收入從 2017 年初的不到 100 萬$增長到 2018 年的超過 1 億$。如果與主要雲廠商關係發生變化,將影響 Databricks 的服務能力。

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綜上所述,我們有理由相信雖然面臨挑戰,但在這個數據擴張以及 AI 興起的時代,Databricks 爲企業提供的單一的數據存儲和分析平臺是有價值的,其很有機會和能力抓住這一浪潮。

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世界互聯網大會數字絲路發展論壇將於4月16日在陝西西安召開

世界互聯網大會數字絲路發展論壇將於4月16日在陝西西安召開

“網信中國”微信公衆號消息,3月27日上午,世界互聯網大會國際組織在北京舉行新聞發佈會,宣佈世界互聯網大會數字絲路發展論壇將於4月16日在陝西西安召開。

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本次論壇由世界互聯網大會主辦、陝西省人民政府承辦,以“互聯互通 共同繁榮”爲主題,將圍繞“數字互聯 共建絲路”“絲路電商國際合作”“數字鄉村與可持續發展”三個議題展開交流與討論。還將舉辦世界互聯網大會會員代表座談會;啓動數字學院項目,並開展首個專題性能力建設項目“數字絲路跨境電商研修班”;舉行跨境電商競爭力評估研討會,發佈跨境電商實踐案例報告等活動。

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雷軍:智駕+智艙+生態將會成爲小米汽車參與競爭的技術制高點

雷軍:智駕+智艙+生態將會成爲小米汽車參與競爭的技術制高點

財聯社3月26日電,雷軍26日在微博上表示,智能電動汽車,本質上就是“汽車 x 電動 x 智能”。過去十年,已經解決了電動化的問題;未來十年,將是智能化的十年。智能化將成爲這個時代的決勝點。智駕+智艙+生態,將會成爲小米汽車參與競爭的技術制高點。

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原廠給的還不夠強!Mansory推出Mercedes-AMG GT 63 S E Performance升級套件

原廠給的還不夠強!Mansory推出Mercedes-AMG GT 63 S E Performance升級套件

Mansory提供

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搭載油電混合動力的Mercedes-AMG GT 63 S E Performance轎跑車無論是動力輸出或是操控性能,都已經達到上個世代超級跑車等級的表現。即使性能已相當出色,但德國知名改裝廠Mansory仍覺得這輛賓士轎跑還有很大的進步空間。

爲了增添獨特性,Mansory改裝廠替Mercedes-AMG GT 63 S E Performance量身打造了整組外型搶眼的車身空力套件以及有感升級的動力套件。外觀方面,Mansory替Mercedes-AMG GT 63 S E Performance換上了新設計的碳纖維引擎蓋、擁有雙邊大型進氣孔的新水箱護罩、新保險桿、碳纖維保杆下巴以及前保杆導流鰭。

昆虫姬

Mansory提供

車側搭載了碳纖維前葉子板進氣孔套件、黑色車外後視鏡、黑色彩繪飾條、多款22吋輪圈以及黃色煞車卡鉗;車尾則裝上了大型碳纖維導流尾翼、碳纖維後保杆分流器、連接尾燈的Mansory飾條以及加大口徑雙邊四出式排氣尾管。

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Mansory提供

在原廠設定之下,Mercedes-AMG GT 63 S E Performance搭載的4.0升雙渦輪增壓V8汽油引擎與後置電動馬達,能提供車輛831匹最大馬力與高達142.8公斤米的巔峰值扭力輸出。動力系統經過Mansory團隊的升級與調教之後,最大馬力增至880匹,巔峰值扭力也提升至151.9公斤米,車輛0至每小時100公里加速時間降至2.8秒,極速則可達到每小時320公里。

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时坂对我和地球都太严格了

Mansory提供

至尊 劍 皇
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危险而迷人的你

Mansory提供

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全新BMW Yours 多元智選專案 量身打造多元彈性購車方案

全新BMW Yours 多元智選專案 量身打造多元彈性購車方案

《电零组》3引擎发动 优群今年营收持稳、毛利率UP

全新BMW X3、X4白金領航版本月交車加贈一年乙式全險。 圖/泛德提供

全新推出BMW Yours 多元智選專案,讓夢想即刻實現。 圖/泛德提供

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全新BMW 3系列。 圖/泛德提供

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BMW X家族自登場以來,藉由迷人的越野基因與大膽無畏的精神指標,帶領無數車主勇探未知之境;BMW旗下X家族車款各自具備迷人魅力,展現精煉運動風格的全新BMW X3與流暢跑旅身型的全新BMW X4更是持續擄獲消費者青睞,成爲豪華中型休旅市場中的領導車款。全新BMW X3、X4白金領航版,全車系升級進階LED主動式轉向頭燈、遠光燈輔助系統與車況擡頭顯示器,使夜間駕駛視線更加清晰,給予車主與家人最安全的行車體驗。

男子超商前形迹可疑 大安警连逮5车手

內裝部分全面配備觸感柔軟的Vernasca真皮內裝,搭配BMW智慧語音助理2.0與無線智慧型手機整合系統(含Apple CarPlay與Android Auto),全新BMW X3、X4以全方位配備再次超越衆人期待,展現BMW豪華運動休旅所定義的領導標竿。本月全新BMW X3、X4「輕鬆駕馭專案」,提供低月付9,900元起等多元分期方案,或150萬60期零利率優惠方案,另可選擇租賃禮馭專案(含三年租賃零利率),本月交車更加贈一年乙式全險。

BMW 5系列在全球囊括無數專業獎項肯定,不斷創新變革是全新BMW 5系列面對時代改變所做出的迴應。全新BMW 5系列挾帶嶄新簡約現代化設計,領先業界首創搭載iPhone手機數位鑰匙與iMessage鑰匙分享功能,搭配高效能的48V高效複合動力系統以及更智慧的駕駛輔助科技與互聯駕駛服務等領馭車壇之造車工藝,正2021年式全新BMW 5系列M Sport車型更全數標準配備智慧LED頭燈(含Glare-free光型變化功能),使夜間行使更佳安全,自在享受每一趟精彩旅途。本月份入主全新BMW 5系列,享180萬60期零利率專案或尊榮租賃專案(含三年租賃零利率)以及一年乙式全險,滿足車主對於完美駕馭的渴望。

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財經網科技10月29日訊,據消息人士透露,阿里巴巴智能信息事業羣升級組織架構,圍繞夸克App成立夸克事業部。加強組織保障,智能信息事業羣加碼信息服務賽道,夸克App有望承擔起創新突破的使命。

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根據公開報道,2021年,阿里巴巴成立智能信息事業羣,隨後吳嘉出任智能信息事業羣總裁。事業羣旗下包括夸克、UC瀏覽器、書旗小說、智能營銷平臺等核心產品,夸克爲內部孵化的智能搜索App。

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吳嘉曾在採訪中表示:”今天的搜索,不再是一個搜索框就能打贏的時代,一定要敢於面向未來定義智能搜索。”以”智能工具+內容+服務”的方式,解決用戶的實際問題,是夸克App通往下一代智能信息產品的路徑。

今年以來,夸克升級個人雲服務、高考AI服務、AI相機等智能工具,不斷拓展智能搜索產品的能力與場景,以全新的交互方式和信息服務形態,解決用戶方方面面的個性化問題。

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循環智能宣佈與月之暗面達成戰略合作

循環智能宣佈與月之暗面達成戰略合作
提防坏心眼哥哥!

3月20日,行業大模型解決方案提供商循環智能(Recurrent AI)宣佈,與通用大模型公司月之暗面(Moonshot AI)達成戰略合作。據瞭解,循環智能將基於月之暗面的通用大模型,爲業界提供針對各種業務場景的行業大模型解決方案及應用。

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英偉達GTC大會將至;建築節能降碳方案公佈丨明日主題前瞻

英偉達GTC大會將至;建築節能降碳方案公佈丨明日主題前瞻

①英偉達GTC大會將至,關注光模塊、液冷、機器人等板塊

英偉達一年一度的GTC大會將於2024年3月18日揭幕,大會將探討AI、AR/VR、CV、NLP、邊緣計算、機器人等領域的發展趨勢及最新技術,B100算力芯片有望發佈。

北市聯醫獎勵白班護理津貼 部立醫院「這關鍵」定獎勵

開源證券認爲,算力芯片持續迭代支撐AI模型加速發展,進一步增加參數量、增強模型性能,AI+手機、AI+機器人、AI PC加速發展,AI生態不斷成熟。隨着AI的應用場景不斷增加,模型的推理需求或將持續上升,蓬勃的算力需求有望持續帶動算網基礎設施建設,建議持續關注AIDC、光模塊、AI服務器、交換機、液冷溫控、光芯片、光器件、邊緣算力等領域投資機會。

顺义区加速推进道路养护,营造“畅安舒美”通行环境

②車企價格競爭趨於激烈,預計汽車相關促進政策將陸續推出利好產業鏈發展

近期,多個車企加入降價潮,並有多款新車型入市。1月特斯拉,2月比亞迪、五菱、哪吒、長安,3月小鵬、埃安、嵐圖、大衆等陸續推出降價政策。同時多款合資/自主品牌的新車型也將陸續入市,例如寶馬i5、奧迪Q6 e-tron理想L6/MEGA、零跑C10、小米SU7、深藍C318、領克07EM-P等。

聯儲證券認爲,農曆新年以來,多個車企加入新一輪降價潮,並有多款新車型將陸續入市,市場競爭不斷加劇。預計各類汽車促進政策將陸續推出,利好汽車及相關產業鏈發展。建議關注強化海外拓展、車型儲備豐富、具備供應鏈掌控力的自主品牌龍頭,以及具備技術壁壘、規模優勢和資源優勢的零部件供應商。

③建築節能降碳方案公佈,綠建產業邁入快速放量期

發改委與住建部日前發佈《加快推動建築領域節能降碳工作方案》,目標到2025年,城鎮新建超低能耗、近零能耗建築面積比2023年增長0.2億平方米以上,完成既有建築節能改造面積比2023年增長2億平方米以上,城鎮建築可再生能源替代率達到8%。

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國盛證券認爲,當前距離“十四五”末已不足兩年,綠建發展目標時間緊、任務重,對此政策也積極在技術、法規、制度、資金等方面給予重點支持,今明年綠建產業發展有望步入快車道。

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